HQL的连接查询

1、HQL提供的常用连接方式：

（1）适用范围：适用于有关联关系的持久化类，并且在映射文件中对这种关联关系做了映射的。

（2）迫切连接：指不仅指定了连接的查询方式，而且显式地指定了关联级别的查询策略。迫切连接使用 fetch 关键字，fetch关键字表明 “左边” 对象用来与 “右边” 对象关联的属性会立即被初始化。

（3）普通连接：即不是迫切的连接，返回的集合都会被Hibernate封装成 List< Object[ ] >。

2、内连接：

（1）基本语法：

from Entity [inner] join Entity.property

（2）示例操作：查询部门和员工的信息。

String hqlStr = "from Dept as d inner join d.emps";
List<Object[]> list = session.createQuery(hqlStr).list();

for (Object[] obj : list) {
    System.out.println(obj[0] + "\t" + obj[1]);
}

（3）执行结果：list集合中的每个元素都是一个Object数组，数组的第一个元素是Dept对象，第二个元素是Emp对象。Dept对象的emps集合元素没有被初始化，即emps集合没有存放关联的Emp对象。

3、迫切内连接：

（1）基本语法：

from Entity [inner] join fetch Entity.property

（2）示例操作：查询部门和员工的信息。

List<Dept> list = HibernateUtil.currentSession().createQuery("from Dept as d inner join fetch d.emps").list();

String hqlStr = "from Dept as d inner join fetch d.emps";
List<Dept> list = session.createQuery(hqlStr).list();

for (Dept dept : list) {
    System.out.println(dept.getDeptName() + "\t" + dept.getEmps());
}

（3）执行结果：list集合中的每个元素都是Dept对象，Hibernate使用fetch关键字实现了将Emp对象读出来后立即填充到对应的Dept对象的集合属性中。

4、左外连接：

（1）基本语法：

from Entity left [outer] join Entity.property

（2）示例操作：查询部门和员工的信息。

String hqlStr = "from Dept as d left join d.emps";
List<Object[]> list = session.createQuery(hqlStr).list();

（3）执行结果：

5、迫切左外连接：

（1）基本语法：

from Entity left [outer] join fetch Entity.property

（2）示例操作：查询部门和员工的信息。

String hqlStr = "from Dept as d left join fetch d.emps";
List<Dept> list = session.createQuery(hqlStr).list();

（3）执行结果：

6、右外连接：

（1）基本语法：

from Entity right [outer] join Entity.property

（2）在实际开发中很少使用右外连接。

7、等值连接：适用于两个类之间没有定义任何关联时，在where子句中通过属性作为筛选条件。

（1）基本语法：

from Dept as d, Emp as e where d=e.dept

（2）示例操作：查询部门和员工的信息。

String hqlStr = "from Dept as d, Emp as e where d=e.dept";
List<Object[]> list = session.createQuery(hqlStr).list();

for (Object[] obj : list) {
    System.out.println(obj[0] + "\t" + obj[1]);
}

（3）执行结果：

8、隐式内连接：

（1）在HQL查询语句中，对Emp类可以通过dept.deptName的形式访问其关联的dept对象的deptName属性。

（2）示例操作：按部门条件查询员工信息。

String hqlStr = "from Emp as e where e.dept.deptName=?";
List<Emp> list = session.createQuery(hqlStr).setParameter(0,"ACCOUNTING").list();

（3）执行结果：

分组统计数据

1、分组统计数据的基本语法：

[select ...] from ... [where ...] [group by...[having...] ] [order by...]

2、聚合函数：

Long count = (Long)session.createQuery("select count(id) from Dept").uniqueResult();

Double salarySum = (Double)session.createQuery("select sum(salary) from Emp").uniqueResult();

Object[] salarys = (Object[] salarys)session.createQuery("select min(salary),max(salary),avg(salary) from Emp").uniqueResult();
System.out.println(salarys[0]+","+salarys[1]+","+salarys[2]);

3、分组查询：

（1）按职位统计员工个数：

List<Object[]> list = HibernateUtil.currentSession().createQuery("select e.job,count(e) from Emp e group by e.job").list();

（2）统计各部门的平均工资：

List<Object[]> list = HibernateUtil.currentSession().createQuery("select e.dept.dName,avg(e.sal) from Emp e group by e.dept.dName").list();

（3）统计各个职位的最低工资和最高工资：

List<Object[]> list = HibernateUtil.currentSession().createQuery("select e.job,min(e.sal),max(e.sal) from Emp e group by e.job").list();

（4）统计平均工资>4000元的部门名称：

List<Object[]> list = HibernateUtil.currentSession().createQuery("select e.dept.dName,avg(e.sal)from Emp e group by e.dept.dName having avg(e.sal)>4000").list();

子查询

1、子查询关键字：

2、子查询应用：查询工资高于平均工资的员工。

List<Dept> list = HibernateUtil.currentSession().createQuery("from Emp as e where e.salary > (select avg(salary) from Emp))").list();

3、操作集合的函数或属性：

4、操作集合的函数属性应用：

（1）查询指定员工所在部门。

List<Dept> list = HibernateUtil.currentSession().createQuery("from Dept d where ? in elements(d.emps) ").setParameter(0,emp).list();

（2）查询员工人数>5的部门：

List<Dept> list = HibernateUtil.currentSession().createQuery("from Dept d where d.emps.size>5").list();

查询性能优化

1、Hibernate查询优化策略：

（1）使用迫切左外连接或迫切内连接查询策略、配置二级缓存和查询缓存等方式，减少select语句的数目，降低访问访问数据库的频率。

（2）使用延迟加载等方式避免加载多余的不需要访问的数据。

（3）使用Query接口的iterate()方法减少select语句中的字段，减少访问数据库的数据量，并结合缓存等机制减少数据库访问次数，提高查询效率。

2、HQL优化：

（1）避免or操作的使用不当：如果where子句中有多个条件，并且其中某个条件没有索引，使用or将导致全表扫描。

（2）避免使用not：如果where子句的条件包含not关键字，那么执行该字段的索引失效。

（3）避免like的特殊形式：某些情况下，会在where子句中使用like。如果like以一个"%“或”_"开始，则该字段的索引不起作用。

（4）避免使用having子句。：在分组的查询语句中，可在两个位置指定条件，一是在where子句中，二是在having子句中。要尽可能的在where子句中而不是having子句中指定条件。

（5）避免使用distinct：指定distinct会导致在结果中删除重复的行，这会对处理时间造成一定的影响。

（6）索引在以下情况下失效，使用时应注意：

对字段使用函数，该字段的索引将不起作用，如：substring(aa,1,2)=‘XX’
对字段进行计算，该字段的索引将不起作用，如：price+10

注解

1、Hibernate注解：Hibernate提供了注解来进行对象关系映射，它可以代替大量的hbm.xml文件，使得Hibernate程序的文件数量大大精简。使用注解，可以直接将映射信息定义在持久化类中，而无需编写对应的 *.hbm.xml文件。

2、常用的注解配置实体化类：

3、常用的注解配置对象关联关系：

4、使用Hibernate注解的步骤：

（1）使用注解配置持久化类及对象关联关系。

// @Entity标识是一个持久化类
@Entity

// @Table的name属性对应数据库表名，省略时默认表名与持久化类名相同。
@Table(name="`EMP`")
public class Emp implements Serializable {

    /**
     * 员工编号
     */
    // @Id标识为注解
    @Id
    // @GeneratedValue标识主键生成策略为序列
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,generator = "seq_emp")
    // @SequenceGenerator设置了序列生成器
    @SequenceGenerator(name="seq_emp",sequenceName = "seq_emp_id",allocationSize=10,initialValue = 1)
    private Integer empNo;

    /**
     * 员工姓名
     */
    //@Column指定属性映射的数据库字段名，若不指定，则默认字段名和属性名相同。
    @Column(name="`ENAME`")
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name="`DEPTNO`")
    private String ename;

    /**
     * 所属部门
     */
    // @Transient用于忽略不需要持久化到数据库中的属性
    // @Transient
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    private Dept dept;

    // 省略其他代码
}

@Entity
@Table(name="`DEPT`")
public class Dept implements Serializable {

    /**
     * 部门编号
     */
    @Id
    @Column(name="`DEPTNO`")
    private Integer deptNo;

    /**
     * 部门名称
     */
    @Column(name="`DNAME`")
    private String deptName;

    /**
     * 部门地区
     */
    @Column(name="`LOC`")
    private String loc;

    @OneToMany(mappedBy = "dept",cascade = {CascadeType.ALL})
    private Set<Emp> emps=new HashSet<Emp>();

    // 省略其他代码
}

（2）在Hibernate配置文件(hibernate.cfg.xml)中声明持久化类。

<mapping class="com.aduo.pojo.Dept"/>
<mapping class="com.aduo.pojo.Emp"/>

4、@GeneratedValue注解：指定了OID的生成策略，不使用此注解时，默认OID由程序赋值，相当于在映射文件中指定assigned。JPA提供了4种标准用法。

（1）AUTO：根据不同的数据库选择不同的策略，相当于Hibernate中的native。

（2）TABLE：使用表保存id值。

（3）IDENTITY：使用数据库自动生成主键值，主要是自动增长型，如MySQL、SQLServer。

（4）SEQUENCE：使用序列生成主键值（如Oracle），generator="seq_emp"指定了生成器为seq_emp。

5、@SequenceGenerator注解：标识主键生成策略为序列。

（1）注解属性name：定义了序列生成器为seq_emp。

（2）注解属性sequenceName：指定了序列的名称为seq_emp_id。

（3）注解属性allocationSize：设置了生成器分配id时的增量。

（4）注解属性initialValue：设置了主键起始值。

5、@ManyToOne注解：注解配置了Emp类和Dept类之间的多对一关联。

（1）注解属性fetch=FetchType.LAZY设置关联级别采用延迟加载策略。

（2）若不指定注解属性fetch，则该属性默认值是EAGER，查询Emp时，Hibernate将使用左外连接将相关Dept对象一并查出。

6、@OneToMany注解：配置了Dept类和Emp类之间的一对多关系。

（1）注解属性mappedBy="dept"将关联关系的控制权交给Emp类这一方，相当于Dept.hbm.xml中配置的inverse=“true”。

（2）注解属性mappedBy属性的值是Emp类中与Dept类相关联的属性名。

（3）注解属性cascade={CascadeType.ALL}设置了级联操作的类型。

CascadeType.REMOVE：级联删除
CascadeType.PERSIST：persist()方法级联
CascadeType.MERGE：级联更新
CascadeType.REFRESH：级联刷新
CascadeType.ALL：包含所有级联操作